LATIHAN 4 VARIABEL X1, X2, X3 DAN Y

ANALISA OUTPUT:

1. NILAI R ATAU KOEFISIAN KORELASI SEBESAR 0,926 ARTINYA HUBUNGAN ANTARA X1, X2, X3 DAN VARIABEL Y ADALAH SANGAT KUAT.
2. NILAI R SQUARE ATAU KOEFISIEN DETERMINASI SEBESAR 0,857 ARTINYA 85,7% VARIABEL Y DIPENGARUHI OLEH VARIABEL X1, X2, X3 SEDANGKAN SISANYA 14,3% VARIABEL Y DIPENGARUHI OLEH VARIABEL LAIN YANG TIDAK DITELITI.
3. NILAI ADJUSTED R SQUARE ATAU KOEFISIEN DETERMINASI YANG DISESUAIKAN SEBESAR 0,785 ADALAH HASIL PERHITUNGAN STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGKORELASI R SQUARE AGAR MENDEKATI KENYATAAN.
4. STS ERROR OF THE ESTIMATE SEBESAR 1,072

ANALISA OUTPUT:

1. SUM OF SQUARE REGRESSION ATAU PENYIMPANGAN YANG DAPAT DIJELASKAN OLEH REGRESI SEBESAR 41,203
2. SUM OF SQUARE RESIDUAL ATAU PENYIMPANGAN YANG TIDAK DAPAT DIJELASKAN OLEH REGRESI SEBESAR 6,897
3. JADI TOTAL PENYIMPANGAN SEBESAR 48,1
4. UNTUK UJI F DIDAPAT NILAI SIGN 0,006 < 0,05 MAKA DINYATAKAN SIGNIFIKAN (MENOLAK Ho) ARTINYA SECARA SIMULTAN TERDAPAT PENGARUH ANTARA VARIABEL X1, X2, X3 DAN VARIABEL Y

 ANALISA OUTPUT:

1. DARI TABEL TERSEBUT DIDAPAT PERSAMAAN REGRESI SEBAGAI BERIKUT: Yprim = 5,568 + 0,245 X1 + 0,767 X2 + 0,426 X3 + e
2. NILAI a = 5,568 ARTINYA JIKA TIDAK ADA VARIABEL X1, X2, X3 MAKA VARIABEL Y SEBESAR 5,568
3. NILAI b1 = 0,245 ARTINYA JIKA X2, X3 DIANGGAP KONSTAN MAKA SETIAP KENAIKAN X1 SATU SATUAN AKAN MENYEBABKAN KENAIKAN VARIABEL Y SEBESAR 0,245
4. NILAI b2 = 0,767 ARTINYA JIKA X1, X3 DIANGGAP KONSTAN MAKA SETIAP KENAIKAN X2 SATU SATUAN AKAN MENYEBABKAN KENAIKAN VARIABEL Y SEBESAR 0,767
5. NILAI b3 = 0,426 ARTINYA JIKA X1, X2 DIANGGAP KONSTAN MAKA SETIAP KENAIKAN X3 SATU SATUAN AKAN MENYEBABKAN KENAIKAN VARIABEL Y SEBESAR 0,426
6. UNTUK UJI Tx1 DIDAPAT NILAI SIGN 0,605 > 0,05 MAKA DINYATAKAN TIDAK SIGNIFIKAN (MENERIMA Ho) ARTINYA SECARA PARSIAL VARIABEL X1 TIDAK BERPENGARUH TERHADAP VARIABEL Y
7. UNTUK UJI Tx2 DIDAPAT NILAI SIGN 0,332 > 0,05 MAKA DINYATAKAN TIDAK SIGNIFIKAN (MENERIMA Ho) ARTINYA SECARA PARSIAL VARIABEL X2 BERPENGARUH TERHADAP VARIABEL Y
8. UNTUK UJI Tx3 DIDAPAT NILAI SIGN 0,261 > 0,05 MAKA DINYATAKAN TIDAK SIGNIFIKAN (MENERIMA Ho) ARTINYA SECARA PARSIAL VARIABEL X3 BERPENGARUH TERHADAP VARIABEL Y

CATATAN:
PADA ANALISIS B:
b1 =
b1 = 0,245     X2, X3 KONSTAN
b2 = 0,767     X1, X3 KONSTAN
b3 = 0,426      X1, X2 KONSTAN
PADA ANALISIS UJI T:
UJI Tx1         0,605 > 0,05 TIDAK SIGNIFIKAN
UJI Tx2         0,332 > 0,05 TIDAK SIGNIFIKAN
UJI Tx3         0,261 > 0,05 TIDAK SIGNIFIKAN

UNTUK HASIL SELENGKAPNYA KALIAN BISA DOWNLOAD DISINI

@kaptenpenguind Mungkin Ini Juga Yang Anda Cari :

.:: Related Post ::.