ANALISA OUTPUT HUBUNGAN ANTARA X1, X2 DAN VARIABEL Y

Misal data hasil penelitian :

ANALISA OUTPUT DARI PADA MODEL SUMMARY

ANALISA OUTPUT:

1. NILAI R ATAU KOEFISIAN KORELASI SEBESAR 0,948 ARTINYA HUBUNGAN ANTARA  X1, X2 DAN VARIABEL Y ADALAH SANGAT KUAT.
2. NILAI R SQUARE ATAU KOEFISIEN DETERMINASI SEBESAR 0,899 ARTINYA 89,9% VARIABEL Y DIPENGARUHI OLEH VARIABEL X1, X2 SEDANGKAN SISANYA 10,1% VARIABEL Y DIPENGARUHI OLEH VARIABEL LAIN YANG TIDAK DITELITI.
3. NILAI ADJUSTED R SQUARE ATAU KOEFISIEN DETERMINASI YANG DISESUAIKAN SEBESAR 0,870 ADALAH HASIL PERHITUNGAN STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGKORELASI R SQUARE AGAR MENDEKATI KENYATAAN.
4. STS ERROR OF THE ESTIMATE SEBESAR 1,066

ANALISA OUTPUT:

1. SUM OF SQUARE REGRESSION ATAU PENYIMPANGAN YANG DAPAT DIJELASKAN OLEH REGRESI SEBESAR 70,447
2. SUM OF SQUARE RESIDUAL ATAU PENYIMPANGAN YANG TIDAK DAPAT DIJELASKAN OLEH REGRESI SEBESAR 7,953
3. JADI TOTAL PENYIMPANGAN SEBESAR 78,4
4. UNTUK UJI F DIDAPAT NILAI SIGN 0,000 < 0,05 MAKA DINYATAKAN SIGNIFIKAN (MENOLAK Ho) ARTINYA SECARA SIMULTAN TERDAPAT PENGARUH ANTARA VARIABEL X1, X2 DAN VARIABEL Y

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	-2.319	2.370		-.979	.360
	X1	1.723	.299	.800	5.767	.001
	X2	.898	.501	.248	1.791	.116
a. Dependent Variable: Y

ANALISA OUTPUT:

1. DARI TABEL TERSEBUT DIDAPAT PERSAMAAN REGRESI SEBAGAI BERIKUT: Yprim = -2,319 + 1,723 X1 + 0,898 X2 + e
2. NILAI a = -2,319 ARTINYA JIKA TIDAK ADA VARIABEL X1, X2 MAKA VARIABEL Y SEBESAR -2,319
3. NILAI b1 = 1,723 ARTINYA JIKA X1 DIANGGAP KONSTAN MAKA SETIAP KENAIKAN X1 SATUAN AKAN MENYEBABKAN KENAIKAN VARIABEL Y SEBESAR 1,723
4. NILAI b2 = 0,898 ARTINYA JIKA X1 DIANGGAP KONSTAN MAKA SETIAP KENAIKAN X2 SATU SATUAN AKAN MENYEBABKAN KENAIKAN VARIABEL Y SEBESAR 0,898
5. UNTUK UJI Tx1 DIDAPAT NILAI SIGN 0,001 < 0,05 MAKA DINYATAKAN SIGNIFIKAN (MENOLAK Ho) ARTINYA SECARA PARSIAL VARIABEL X1 BERPENGARUH TERHADAP VARIABEL Y
6. UNTUK UJI Tx2 DIDAPAT NILAI SIGN 0,116 > 0,05 MAKA DINYATAKAN TIDAK SIGNIFIKAN (MENERIMA Ho) ARTINYA SECARA PARSIAL VARIABEL X2 BERPENGARUH TERHADAP VARIABEL Y

 PENJELASAN PADA B (b1, b2):

JIKA YANG DIJELASKAN ADALAH b1, MAKA X2 ADALAH DIANGGAP KONSTAN
JIKA YANG DIJELASKAN ADALAH b2, MAKA X1 ADALAH DIANGGAP KONSTAN
KESIMPULANNYA :
YANG TIDAK DIANALISIS, MAKA YANG KONSTAN


UNTUK HASIL SELENGKAPNYA KALIAN BISA DOWNLOAD DISINI

@kaptenpenguind Mungkin Ini Juga Yang Anda Cari :

.:: Related Post ::.